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[1]陈慧明,罗小燕,熊洋.多参数融合的球磨机振动特征提取方法[J].有色金属科学与工程,2019,(05):97-100.[doi:10.13264/j.cnki.ysjskx.2019.05.015]
 CHEN Huiming,LUO Xiaoyan,XIONG Yang.Vibration characteristics extraction of the ball mill based on multi-parameter fusion[J].,2019,(05):97-100.[doi:10.13264/j.cnki.ysjskx.2019.05.015]
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多参数融合的球磨机振动特征提取方法(/HTML)
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《有色金属科学与工程》[ISSN:1674-9669/CN:36-1311/TF]

卷:
期数:
2019年05期
页码:
97-100
栏目:
出版日期:
2019-09-20

文章信息/Info

Title:
Vibration characteristics extraction of the ball mill based on multi-parameter fusion
文章编号:
1674-9669(2019)05-0097-04
作者:
陈慧明 罗小燕 熊洋
(江西理工大学机电工程学院, 江西 赣州 341000)
Author(s):
CHEN Huiming LUO Xiaoyan XIONG Yang
(School of Mechanical and Electrical Engineering, Jiangxi University of Science and Technology, Ganzhou 341000, China)
关键词:
负荷(ML)振动特征数据融合D-S证据理论
分类号:
TD453;TH133.3
DOI:
10.13264/j.cnki.ysjskx.2019.05.015
文献标志码:
A
摘要:
针对单信号特征参数不能准确表征球磨机负荷状态的问题,采用时域统计分析方法和AR模型方法提取球磨机振动的时域特征参数和频域特征参数,并利用D-S证据理论用于融合振动信号的时域和频域特征参数,并计算每个特征参数的基本概率分布函数. 将基本概率分布函数值作为球磨机负载状态的特征值,建立多振动特征参数的特征向量模型. 结果表明,多振动特征参数的特征向量模型能很好地表征球磨机负荷状态,为球磨机负荷预测提供数据支持.

参考文献/References:

[1] 石立,张国旺,肖骁.金属矿山选矿厂磨矿分级自动控制研究现状[J].金属材料与冶金工程,2014,42(1):43-48.
[2] 梁朝霞.球磨机负荷检测软测量建模方法的研究[D].沈阳:东北大学,2008:4-6.
[3] 罗小燕,陈慧明,卢小江,等.基于网格搜索与交叉验证的SVM磨机负荷预测[J].中国测试,2017,43(1):132-135.
[4] 胡智勇,胡杰鑫,谢里阳,等.滚动轴承振动信号处理方法综述[J].中国工程机械学报,2016,14(6):525-531.
[5] 汤健,赵立杰,岳恒,等.基于多源数据特征融合的球磨机负荷软测量[J].浙江大学学报(工学版) ,2010,44(7):1406-1413.
[6] 周越,司刚全,曹晖,等.功率谱分析在筒式钢球磨煤机内存煤量测量中的应用研究[J].工业仪表和自动化装置,2006,21(6):26-30.
[7] 田亮,曾德良,刘鑫屏,等.基于数据融合的球磨机最佳负荷工作点判断[J].热能动力工程,2004(2):198-201.
[8] 阮竹恩,李翠平,李仲学.地下突水隐患识别与风险预测的改进D-S算法[J].金属矿山,2014(9):172-176.
[9] 杨国亮, 康乐乐, 朱松伟, 等. 基于TLBO算法优化的球磨机FBEL控制方案研究[J]. 江西理工大学学报, 2018, 39 (1) :80-86.
[10] GUGEL K S, MOON R M. Automated mill control using vibration signal processing[C]//Charleston,USA: Cement Industry Technical Conference Record, IEEE, 2007.
[11] 柴天佑.复杂工业过程运行优化与反馈控制[J]. 自动化学报, 2013,39(11):1744-1757.
[12] WEI D H, CRAIG I K. Grinding mill circuits-a survey of control and economic concerns[J]. International Journal of Mineral Process, 2009, 90(14):56-66.
[13] TANG J,CHAI T Y,YU W, et al. Feature extraction and selection based on vibration spectrum with application to estimating the load parameters of ball mill in grinding process[J].Control Engineering Practice,2012,20(10):991-1004.
[14] 任海. 转速率与填充率对球磨机磨矿效果的影响研究[D].昆明:昆明理工大学,2011,22-24.
[15] JAYASUNDARA C T, YANG R Y, YU A B, et al. Discrete particle simulation of particle in isa mill-effect of grinding medium properties[J]. Chemical Engineering Journal,2008(135):103-112.
[16] 畅晓亮,董为民,曹雪丽.料球比对球磨机磨矿效果影响的试验研究[J]. 新技术新工艺,2012(2):44-46.
[17] 吕权息,汪思源,张翔.振动信号在球磨机料位监测系统的运用研究[J]. 控制系统及其应用,2002,21(2):36-39.
[18] GUGEL K, PALACIOS G. Improving ball mill control with modern tools based on digital signal processing(DSP) technology [C]// Dallas Cement Industry Technical Conference, IEEE-IAS/PCA, 2003.
[19] 李时辉,刘山葆.一种新型数据融合方法在火灾监测中的应用研究[J].江西理工大学学报.2015,36(3):85-88.
[20] 汤健,柴天佑,赵立杰,等.融合时/频信息的磨矿过程磨机负荷软测量[J].控制理论与应用,2012,29(5):564-570.
[21] 代少升,张辛, 杜江,等.磨音信号检测与处理方法研究[J].计算机测量与控制,2018,43(11):80-84.

相似文献/References:

[1]陈慧明,罗小燕,熊 洋.多参数融合的球磨机振动特征提取方法 *[J].有色金属科学与工程,2019,(05):94.
 CHEN Huiming,LUO Xiaoyan,XIONG Yang.Feature extraction method for vibration characteristic of ball mill based on multi-parameters fusion[J].,2019,(05):94.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2019-05-10
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51464017)
通信作者:陈慧明(1990- ),男,助理实验师,主要从事过程控制、检测,复杂信号分析等方向的研究,E-mail:601347645@qq.com.
更新日期/Last Update: 2019-10-22